Glosario de AI Mayak Academia, 2026

Más de 300 términos: IA, Claude Code, programación, negocio, trabajo en producción

Cómo usarlo: presiona Cmd+F (o Ctrl+F) y escribe cualquier término. Cada término tiene enlaces a las lecciones del curso donde se explica a detalle.

Por dónde empezar si eres nuevo. Busca primero estas palabras: Prompt (tu solicitud a la IA), LLM (modelo de lenguaje grande), Token, Context window (ventana de contexto), Hallucination (alucinación), Agent (agente), Claude, ChatGPT. Los demás términos los necesitarás más adelante.

Los términos van en orden alfabético. Cubren: fundamentos de IA, Claude Code, programación, monetización, infraestructura y seguridad.

2FA / Two-Factor Authentication

ES: Autenticación de dos factores: entrar con dos confirmaciones independientes.
EN: Login requires two independent factors (password + SMS code/app/key).
Imagínalo así: Una puerta con dos cerraduras: una sola llave no la abre.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

A/B test

ES: Comparas dos versiones de una página o un correo y ves cuál funciona mejor.
EN: Comparing two versions (A and B) to see which performs better on a metric.
Imagínalo así: Dos aparadores lado a lado: ¿cuál atrae a más gente?
En el curso: Analítica de producto, Publicidad con IA

AAA / Authentication, Authorization, Accounting

ES: La tríada de seguridad: quién eres, qué tienes permitido, qué hiciste.
EN: Security framework: who you are, what you can do, what you did.
Imagínalo así: El guardia en la entrada → el gafete del piso → la bitácora de visitas.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

AEO / Answer Engine Optimization

ES: Optimizar para que los asistentes de IA citen tu contenido en sus respuestas.
EN: Optimizing content to appear in AI answer engines (ChatGPT, Perplexity, Claude).
Imagínalo así: SEO para la época en que buscar se volvió una conversación y no una lista de enlaces.
En el curso: La máquina de SEO

Agent

ES: Una IA que actúa por su cuenta: planea, llama herramientas, se adapta.
EN: AI system that takes actions autonomously toward a goal — plans, calls tools, adapts.
Imagínalo así: Un empleado al que le das una meta, no instrucciones paso a paso.
En el curso: El mercado de la IA agéntica, Subagentes, Equipos de agentes, Orquestación multiagente

Agent SDK

ES: La biblioteca de Anthropic para crear agentes en tu propio código.
EN: Anthropic library for building Claude-powered agents in code.
Imagínalo así: Un set de LEGO para armar tus propios ayudantes de IA.
En el curso: Subagentes, Hardware AI

Agent teams

ES: Un equipo de agentes trabaja en una tarea; cada uno tiene un rol.
EN: Multiple agents collaborating on a task with defined roles.
Imagínalo así: Una obra: arquitecto + maestro de obras + albañiles, no un solo todólogo.
En el curso: Equipos de agentes, Orquestación multiagente

AGI / Artificial General Intelligence

ES: Una IA hipotética con nivel humano en todas las tareas.
EN: Hypothetical AI matching human cognitive ability across all tasks.
Imagínalo así: Todavía no existe: es un horizonte de desarrollo, no un producto real.
En el curso: AI Roadmap 2027-2030

AI Alignment

ES: El campo que busca que la IA haga lo que de verdad queremos, no la letra de la tarea.
EN: Research field ensuring AI systems act according to human values.
Imagínalo así: El genio cumple el deseo al pie de la letra, y lo que hace falta es que entienda la intención.
En el curso: AI Ethics & Safety

API key rotation

ES: Cambiar las claves de API con regularidad, por si se filtran.
EN: Periodically replacing API keys to limit damage from leaks.
Imagínalo así: Cambiar la chapa de tu casa cada seis meses, sin esperar a que te roben la llave.
En el curso: Claves de API y .env, Seguridad y secretos

AI Safety

ES: Que la IA no haga daño, ni a propósito ni por accidente.
EN: Field focused on preventing harmful AI behavior.
Imagínalo así: El reglamento de tránsito para la IA: reglas para que no haya choques.
En el curso: AI Ethics & Safety, AI Roadmap 2027-2030

Alert

ES: Un aviso automático de un problema o de un límite rebasado.
EN: Automated notification of system issue or threshold breach.
Imagínalo así: El foquito del tablero del auto: algo requiere atención.
En el curso: Administrar agentes, Production Observability

ANI / Artificial Narrow Intelligence

ES: Una IA especializada en una sola tarea: ajedrez, traducción, reconocimiento.
EN: AI specialized for one task (chess, image recognition, translation).
Imagínalo así: Un martillo: excelente para clavos, inútil como serrucho.
En el curso: AI Roadmap 2027-2030

Anchoring

ES: La primera información pone el marco para todos los juicios siguientes.
EN: Cognitive bias where first information disproportionately influences decision; in prompts: setting context that biases output.
Imagínalo así: El ancla de un barco: define dónde se queda.
En el curso: Fundamentos del prompting

Anthropic

ES: Los creadores de Claude. Su enfoque: una IA segura.
EN: Company building Claude, founded 2021, focus on AI safety.
Imagínalo así: El fabricante de tu herramienta principal.
En el curso: Default Shift

API / Application Programming Interface

ES: La forma en que los programas se comunican entre sí: un "idioma" estándar.
EN: Contract that lets two programs talk to each other.
Imagínalo así: Un contacto eléctrico: la clavija de cualquier aparato entra si cumple el estándar.
En el curso: Claves de API y .env, APIs e integraciones

API key

ES: Una contraseña secreta para acceder a una API.
EN: Secret token authorizing API requests; like a password.
Imagínalo así: La llave de la entrada de servicio: quien la encuentra entra, y la cuenta la pagas tú.
En el curso: Claves de API y .env, Seguridad y secretos

ARR / Annual Recurring Revenue

ES: Los ingresos recurrentes anuales de las suscripciones.
EN: Predictable yearly subscription revenue (MRR × 12).
Imagínalo así: Una cosecha que levantas cada año sin volver a sembrar.
En el curso: Primeros clientes, Unit Economics

async / asynchronous

ES: El código no espera la respuesta: lo lanzas y sigues con otra cosa.
EN: Code that runs without blocking — start task, do other things, get result later.
Imagínalo así: Pusiste a hervir el agua y, mientras hierve, cortas el pan.
En el curso: APIs e integraciones

Attention mechanism

ES: El mecanismo de "atención": el modelo ve qué partes de la entrada importan.
EN: Transformer technique to weigh which input tokens matter most for each output token.
Imagínalo así: Al leer una carta subrayas las frases clave; lo demás es fondo.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Attribution

ES: De dónde llegó el cliente: qué canal funcionó.
EN: Determining which marketing touchpoint led to conversion.
Imagínalo así: La investigación de un detective: sigue el rastro hasta el momento de la compra.
En el curso: Publicidad con IA

Audit log

ES: Un registro de acciones: solo se agrega, nada se borra.
EN: Append-only record of significant actions for security and compliance.
Imagínalo así: La bitácora del vigilante: quién entró y salió y cuándo; no se arrancan hojas.
En el curso: Permisos y seguridad, Administrar agentes, Production Observability

Authentication

ES: Demostrar que "yo soy yo".
EN: Verifying who you are — login, biometric, key.
Imagínalo así: El pasaporte en la frontera.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Authorization

ES: Lo que tienes permitido hacer después de entrar.
EN: Determining what you're allowed to do once authenticated.
Imagínalo así: La visa en el pasaporte: puedes entrar al país, pero no a cualquier zona.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

AWS / Amazon Web Services

ES: La plataforma en la nube de Amazon: servidores, bases de datos, IA, todo en renta.
EN: Amazon's cloud computing platform — largest in the world.
Imagínalo así: La bodega de servidores más grande del mundo; la rentas por hora.
En el curso: Deploy

B2B / Business-to-Business

ES: Le vendes a empresas, no a personas.
EN: Selling to other companies rather than consumers.
Imagínalo así: El proveedor de harina → la panadería, no los clientes que compran pan.
En el curso: Primeros clientes, Casos de monetización

B2C / Business-to-Consumer

ES: Le vendes directo a las personas.
EN: Selling directly to end consumers.
Imagínalo así: Una cafetería para la gente que pasa por la calle.
En el curso: Primeros clientes

Backend

ES: La parte "tras bambalinas" de una aplicación: la lógica del negocio, las bases de datos.
EN: Server-side code: business logic, databases, APIs hidden from user.
Imagínalo así: La cocina de un restaurante: el cliente no la ve, pero sin ella no hay platillo.
En el curso: Sitios y aplicaciones web, MCP

Backpropagation

ES: Un método para entrenar redes: el error "regresa" hacia atrás y se corrigen los pesos.
EN: Algorithm for training neural networks by adjusting weights backward from error.
Imagínalo así: El entrenador después del partido: "aquí te equivocaste, corrige el movimiento".
En el curso: Cómo funciona un LLM

BANT / Budget Authority Need Timeline

ES: Cuatro criterios para calificar un lead: presupuesto, poder de decisión, necesidad, plazos.
EN: Sales qualification framework — does prospect have these four?
Imagínalo así: La lista de "¿vale la pena invertir tiempo en este cliente?".
En el curso: Outreach en frío, Sales AI

Batch API

ES: Procesamiento por lotes: 50% de descuento, respuesta en un plazo de 24 horas.
EN: Process many requests at once with 50% discount, results within 24h.
Imagínalo así: La lavandería: una carga completa vs. cada camisa por separado.
En el curso: Prompt Caching y Batch API, Cost Engineering

bcrypt

ES: Un algoritmo para guardar contraseñas como hash: lento a propósito.
EN: Slow hash function for passwords; resists brute force.
Imagínalo así: Una cerradura donde hasta probar llaves tarda años.
En el curso: Seguridad y secretos

Benchmark

ES: Una prueba estándar para comparar modelos.
EN: Standardized test comparing AI models on common tasks (MMLU, HumanEval).
Imagínalo así: Las pruebas físicas de la escuela: los mismos ejercicios para todos.
En el curso: Comparación de modelos

Bias

ES: Un error sistemático del modelo por datos de entrenamiento sesgados.
EN: Systematic error from skewed training data; AI reproduces societal biases.
Imagínalo así: Un maestro que aprendió con un solo libro: no conoce otros puntos de vista.
En el curso: AI Ethics & Safety

Brand voice

ES: El tono reconocible de una marca: suena como una sola persona.
EN: Consistent personality and tone in all brand communications.
Imagínalo así: La voz de un conocido: la reconoces con pocas palabras.
En el curso: Copywriting con IA, Personal Brand AI

Breach

ES: Una filtración: alguien accedió a los datos sin permiso.
EN: Security incident where data is accessed without authorization.
Imagínalo así: Un hoyo en la cerca: la vaca se escapó.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

CAC / Customer Acquisition Cost

ES: Cuánto gastaste para conseguir un cliente que paga.
EN: Money spent acquiring one paying customer (marketing + sales).
Imagínalo así: El costo de la caña y la carnada para pescar un pez.
En el curso: Primeros clientes, Unit Economics

CAC payback

ES: En cuántos meses el cliente recupera lo que costó conseguirlo.
EN: Months for new customer revenue to recoup acquisition cost.
Imagínalo así: Cuándo se paga la caña con los peces que trae el cliente.
En el curso: Unit Economics

Cache

ES: Un almacén de resultados recientes: la respuesta repetida sale más rápido.
EN: Storage of recent results to avoid recomputing — speed boost.
Imagínalo así: Un acordeón para no calcular dos veces lo mismo.
En el curso: Context Rot, Prompt Caching y Batch API

Canary deploy

ES: Primero al 5% de los usuarios, observas, y luego a todos.
EN: Roll out new version to small % of users first, monitor, then expand.
Imagínalo así: El canario en la mina: si sigue vivo, todos pueden entrar.
En el curso: Deploy, Production Observability

CDN / Content Delivery Network

ES: Una red de servidores en todo el mundo: sirve tu sitio desde un lugar más cercano al cliente.
EN: Network of servers worldwide caching content close to users.
Imagínalo así: Las bodegas de Amazon en cada ciudad: la entrega es más rápida.
En el curso: Deploy

Chain-of-thought / CoT

ES: Le pedimos al modelo que piense en voz alta, paso a paso.
EN: Prompting model to reason step-by-step before final answer.
Imagínalo así: Un alumno resolviendo un problema: primero los "datos", luego el "procedimiento", luego la "respuesta".
En el curso: Fundamentos del prompting, Extended Thinking

ChatGPT

ES: El asistente de IA de OpenAI que desató la ola masiva.
EN: OpenAI's consumer AI assistant, launched 2022, popularized LLMs.
Imagínalo así: El momento iPhone de la IA: hubo un antes y un después.
En el curso: Default Shift, Comparación de modelos

Churn

ES: El porcentaje de clientes que dejaron el producto en un periodo.
EN: % of customers cancelling per period.
Imagínalo así: Una cubeta con un hoyo: echas agua y se sale.
En el curso: Delivery y Retention, Unit Economics

CI/CD / Continuous Integration / Continuous Deployment

ES: Una línea automática desde el commit hasta producción.
EN: Automated pipeline: code commit → tests → build → deploy.
Imagínalo así: La línea de ensamblaje de una fábrica: pones la pieza y lo demás avanza solo.
En el curso: Headless y CI/CD

Classification

ES: La tarea de clasificar: acomodar cada cosa en su repisa.
EN: ML task: assign input to one of fixed categories.
Imagínalo así: Quien clasifica el correo: trabajo / personal / spam.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Claude

ES: Los modelos de IA de Anthropic. La familia: Haiku (rápido), Sonnet (equilibrio), Opus (potente), Fable (el más capaz para tareas complejas). La línea cambia: revisa Lo vigente.
EN: Anthropic's family of AI models — Haiku, Sonnet, Opus, Fable (current lineup: see the "Lo vigente" page).
Imagínalo así: La línea de Toyota: Yaris, Camry, Land Cruiser.
En el curso: Comparación de modelos, Default Shift

Claude Code

ES: El agente de IA de Anthropic para programar: Claude que ve y cambia tus archivos. Funciona en la terminal, VS Code, JetBrains, la app de Claude, el navegador y el celular; viene en los planes de pago.
EN: Anthropic's agentic coding tool — Claude with file system access; runs in terminal, VS Code, JetBrains, the Claude desktop app, browser and phone.
Imagínalo así: No es un chat: es un empleado sentado frente a tu computadora.
En el curso: Default Shift, Instalación y configuración

CLAUDE.md

ES: El archivo de instrucciones para Claude en el proyecto: lo lee cada vez.
EN: Project file Claude Code auto-reads as context — coding rules, structure, conventions.
Imagínalo así: Una nota para el empleado nuevo: "así se hacen las cosas aquí".
En el curso: CLAUDE.md

claude-mem

ES: Memoria de largo plazo para Claude entre sesiones.
EN: Long-term memory tool for Claude — persists across sessions.
Imagínalo así: Una libreta que la IA no pierde.
En el curso: Obsidian

.claude folder

ES: La carpeta oculta del proyecto: agentes, comandos, hooks, skills.
EN: Hidden folder storing agents, commands, hooks, skills per project.
Imagínalo así: El cuarto de herramientas junto al lugar de trabajo.
En el curso: CLAUDE.md, El framework WAT

.claudeignore

ES: Una lista de rutas que Claude no lee: ahorro de tokens.
EN: File listing paths Claude Code should ignore (like .gitignore).
Imagínalo así: El letrero "aquí no te asomes" en la puerta.
En el curso: Context Rot

/clear

ES: El comando que borra el contexto de la conversación en Claude Code.
EN: Slash command resetting Claude Code conversation context.
Imagínalo así: Borrar el pizarrón y empezar en limpio.
En el curso: Comandos integrados, Context Rot

CLI / Command Line Interface

ES: La terminal: comandos escritos, no clics del ratón.
EN: Text-based interface for typing commands instead of clicking.
Imagínalo así: Máquina de escribir vs. tableta gráfica: más austera, pero más rápida.
En el curso: Instalación y configuración, Claude Code CLI

Closing

ES: La etapa final de una venta: cerrar el trato.
EN: Final stage of sales — getting prospect to commit and sign.
Imagínalo así: El último martillazo al clavo: entró y aguanta.
En el curso: Closing Techniques

Cloud

ES: Servidores ajenos que rentas por internet.
EN: Computing resources rented from a provider over internet.
Imagínalo así: La electricidad del contacto: no construyes tu propia planta.
En el curso: Deploy

Cloudflare

ES: Una plataforma en el borde de la red: hosting, protección, funciones serverless.
EN: Edge platform for hosting, security, CDN, Workers (serverless).
Imagínalo así: La navaja suiza de la infraestructura: muchas cosas en una.
En el curso: Deploy

Clustering

ES: Agrupar objetos parecidos sin clases definidas de antemano.
EN: ML task: group similar items without predefined categories.
Imagínalo así: Separar un montón de tuercas por tamaño a ojo, sin regla.
En el curso: Cómo funciona un LLM

CMS / Content Management System

ES: Un sistema para administrar el contenido de un sitio.
EN: Software for creating and managing digital content (WordPress, Notion CMS).
Imagínalo así: Los estantes de una tienda: cambias los productos, los estantes son los mismos.
En el curso: Copywriting con IA, La máquina de SEO

Cold outreach

ES: Contacto en frío: le escribes a desconocidos con una propuesta.
EN: Reaching out to prospects with no prior relationship.
Imagínalo así: Tocar puertas desconocidas con una oferta.
En el curso: Cold Outreach, Outreach en frío

/compact

ES: El comando que comprime el historial de la conversación y conserva lo esencial.
EN: Slash command compressing Claude Code conversation history.
Imagínalo así: Los apuntes de una clase: menos palabras, la misma idea.
En el curso: Comandos integrados, Context Rot

Completion

ES: La continuación: lo que genera el LLM como respuesta al prompt.
EN: Model output finishing the prompt — what the LLM generates.
Imagínalo así: "Completa la oración": un ejercicio de la escuela.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Computer Use

ES: Claude controla la computadora: ve la pantalla, hace clic, escribe.
EN: Claude's ability to control a computer via screenshots and clicks.
Imagínalo así: Un practicante remoto sentado frente a tu computadora.
En el curso: Computer Use, Computer Use Advanced

Computer use tier

ES: El nivel de plan de Anthropic para Computer Use (a octubre de 2026, la función viene en los planes de pago).
EN: Anthropic plan level required for Computer Use feature (included in paid plans as of October 2026).
Imagínalo así: El tipo de licencia de manejo: para un camión no basta la de auto.
En el curso: Computer Use, Planes y niveles de acceso

Container

ES: Un paquete aislado con el código y sus dependencias.
EN: Isolated package with code, dependencies, runtime — runs anywhere.
Imagínalo así: Un contenedor marítimo: adentro puede ir cualquier cosa, los barcos son los mismos.
En el curso: Deploy

/context

ES: El comando que muestra qué hay ahora en el contexto de Claude Code.
EN: Slash command showing current Claude Code context contents.
Imagínalo así: "Enséñame qué tienes en la cabeza ahora mismo".
En el curso: Comandos integrados

Context window

ES: Cuántos tokens ve el modelo a la vez: su "memoria de trabajo".
EN: Max tokens an LLM can read at once (input + output).
Imagínalo así: El tamaño de la mesa: lo que no cabe, no se usa.
En el curso: Tokens y contexto, Context Rot

Conversion

ES: El visitante hizo la acción buscada: se registró, compró.
EN: Visitor performing desired action (signup, purchase, demo).
Imagínalo así: El que pasaba por la calle se volvió cliente.
En el curso: Primeros clientes, Embudos para productos de IA

Conversion rate

ES: El porcentaje de visitantes que hicieron la acción buscada.
EN: % of visitors who convert.
Imagínalo así: De 100 personas que pasan, cuántas entran a la tienda.
En el curso: Embudos para productos de IA, Analítica de producto

Convolutional / CNN

ES: Redes convolucionales: para imágenes, buscan patrones locales.
EN: Neural network type specialized for images — filters scan local patterns.
Imagínalo así: Una lupa que recorre la imagen y anota lo que ve.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Copilot

ES: El asistente de IA de GitHub directamente en el editor de código.
EN: GitHub's AI coding assistant in IDE.
Imagínalo así: El copiloto: no decide nada solo, pero te va indicando.
En el curso: Default Shift, El mercado de herramientas de IA

Copy

ES: Texto de marketing y ventas: busca una acción.
EN: Marketing/sales text aimed at conversion.
Imagínalo así: No es literatura: es convencer con un objetivo.
En el curso: Copywriting con IA

CPC / Cost Per Click

ES: El costo promedio de un clic en publicidad.
EN: Average ad cost per click.
Imagínalo así: El precio de que alguien se detenga a ver el aparador.
En el curso: Publicidad con IA

Cron

ES: Un programador de tareas por horario.
EN: Unix scheduler running jobs on time intervals.
Imagínalo así: Un despertador para scripts: "todos los días a las 9 de la mañana, ejecutar".
En el curso: Loop y Scheduled Tasks

CRM / Customer Relationship Management

ES: Un sistema para llevar clientes, tratos y comunicaciones.
EN: Software tracking customers, deals, communications (Salesforce, HubSpot).
Imagínalo así: La libreta del vendedor, pero con esteroides.
En el curso: CRM en piloto automático, Sales AI

CSRF / Cross-Site Request Forgery

ES: Un ataque que usa la sesión activa del usuario desde otro sitio.
EN: Attack tricking authenticated user's browser into unwanted action.
Imagínalo así: Te metieron una orden ajena bajo tu firma mientras no veías.
En el curso: Seguridad y secretos, Hook-Deny-By-Design

CTR / Click-Through Rate

ES: La proporción de impresiones de un anuncio que terminaron en un clic.
EN: % of impressions resulting in clicks.
Imagínalo así: De 100 que pasan frente al aparador, cuántos se detienen.
En el curso: Publicidad con IA

Cursor

ES: Un editor de código pensado primero para la IA: competidor de VS Code + Copilot.
EN: AI-first code editor competing with VS Code + Copilot.
Imagínalo así: VS Code si lo hubieran construido alrededor de la IA desde cero.
En el curso: Default Shift, El mercado de herramientas de IA

Customer success

ES: El equipo que cuida que los clientes obtengan valor y no se vayan.
EN: Team helping customers get value, reducing churn.
Imagínalo así: Un entrenador que acompaña al cliente todo el curso y no lo deja solo después de que paga.
En el curso: Delivery y Retention

Custom command

ES: Tu propio comando slash: un atajo para llamar a tu escenario. Ahora los comandos se unieron con las skills (.claude/skills/<nombre>/SKILL.md); los archivos viejos en .claude/commands/ siguen funcionando.
EN: User-defined slash command for Claude Code (.claude/commands/X.md); now merged with skills, old files keep working.
Imagínalo así: Una tecla de acceso rápido para una acción que usas mucho.
En el curso: Comandos integrados

Database

ES: El almacén de los datos de una aplicación, en forma estructurada.
EN: Structured storage for application data — SQL or NoSQL.
Imagínalo así: Un archivo con gabinetes y repisas, no un montón en el piso.
En el curso: Sitios y aplicaciones web, APIs e integraciones

Deck

ES: Una presentación en diapositivas: ventas, inversionistas, capacitación.
EN: Presentation slides — for sales, investors, or training.
Imagínalo así: Un cómic con la versión corta de la historia.
En el curso: Presentaciones con IA

Decoder

ES: La parte del transformer que da la respuesta token por token.
EN: Transformer part generating output tokens one by one.
Imagínalo así: Un intérprete simultáneo: palabra por palabra, según el sentido.
En el curso: Cómo funciona un LLM

DeepSeek

ES: Un laboratorio de IA chino. La línea vigente es DeepSeek V4, con pesos abiertos; los datos del servicio se guardan en China.
EN: Chinese AI lab; current line is DeepSeek V4 with open weights (MIT license).
Imagínalo así: Un fabricante de nicho de buena calidad, subestimado en Occidente.
En el curso: Comparación de modelos, Modelos locales

Deep learning

ES: ML con redes de muchas capas: la base de la IA moderna.
EN: ML with multi-layer neural networks; basis for modern AI.
Imagínalo así: Una línea de producción con decenas de estaciones.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Demo

ES: Una demostración del producto para un cliente potencial.
EN: Live or recorded product demonstration for prospects.
Imagínalo así: La prueba de manejo.
En el curso: Outreach en frío, Sales AI

Dependency

ES: Una biblioteca externa de la que depende tu código.
EN: External library/package your code uses.
Imagínalo así: Refacciones de otra fábrica: sin ellas el auto no anda.
En el curso: Claves de API y .env

Deploy / Deployment

ES: Subir el código al entorno de producción.
EN: Pushing code to production environment.
Imagínalo así: La obra por fin en el escenario, ya no en el ensayo.
En el curso: Deploy

Discovery call

ES: La primera llamada: entender qué quiere el cliente.
EN: First call with prospect to understand needs.
Imagínalo así: El médico hace preguntas antes del diagnóstico.
En el curso: Outreach en frío, Sales AI

Distributed system

ES: Un sistema de muchas máquinas que se coordinan.
EN: System where components run on multiple machines, coordinating.
Imagínalo así: Una orquesta sinfónica vs. un pianista solo.
En el curso: Deploy, Production Observability

Docker

ES: La plataforma de contenedores más popular.
EN: Most popular container platform.
Imagínalo así: El estándar de los contenedores marítimos, pero para software.
En el curso: Deploy

Docker compose

ES: Une varios contenedores con una sola configuración.
EN: Tool defining multi-container apps in one YAML file.
Imagínalo así: La lista de ingredientes de una receta: un archivo, todo lo necesario.
En el curso: Deploy

Downtime

ES: El tiempo en que el servicio no funciona.
EN: Period when service is unavailable.
Imagínalo así: La tienda cerrada: los clientes se van con la competencia.
En el curso: Production Observability

Dwell time

ES: Cuánto tiempo pasó el visitante en la página.
EN: How long visitor stays on a page; SEO signal.
Imagínalo así: La visita se quedó a tomar café: señal de que le interesó.
En el curso: La máquina de SEO

Edge

ES: Cómputo cerca del usuario, en el "borde" de la red.
EN: Computing close to user (Cloudflare, AWS Lambda@Edge).
Imagínalo así: La cafetería en tu cuadra, no a las afueras de la ciudad.
En el curso: Deploy

ElevenLabs

ES: Una de las principales plataformas de TTS: generación de voz, clonación.
EN: Leading voice synthesis platform — text-to-speech, voice cloning.
Imagínalo así: Un estudio de doblaje en un clic.
En el curso: Herramientas de voz, Locución con IA

Embedding

ES: Una representación numérica del significado: textos parecidos dan vectores parecidos.
EN: Numeric vector representing text/image meaning; similar things have similar vectors.
Imagínalo así: Coordenadas en un mapa de significados: "rey" y "reina" quedan cerca.
En el curso: RAG, Cómo funciona un LLM

Emergent capabilities

ES: Habilidades que aparecen solas en los modelos grandes, sin que nadie las enseñara.
EN: Skills that appear in large models without explicit training.
Imagínalo así: El niño empezó a hacer chistes, y nadie le explicó los chistes.
En el curso: La evolución de la IA, AI Roadmap 2027-2030

Encoder

ES: La parte del transformer que convierte la entrada en una representación interna.
EN: Transformer part converting input into internal representation.
Imagínalo así: El taquígrafo: convierte lo que se dice en notas para el archivo.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Encryption at rest

ES: Cifrado de los datos en reposo, en el disco.
EN: Data encrypted when stored on disk.
Imagínalo así: La caja fuerte para los papeles cuando sales de la oficina.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Encryption in transit

ES: Cifrado de los datos en tránsito, por la red.
EN: Data encrypted while moving over network (TLS).
Imagínalo así: Un camión blindado con el dinero, no a pie con una bolsa.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Endpoint

ES: La URL concreta de una API a la que mandas las solicitudes.
EN: Specific URL where an API service receives requests.
Imagínalo así: La ventanilla exacta de una oficina de trámites para un servicio concreto.
En el curso: Claves de API y .env, APIs e integraciones

Engagement

ES: La interacción del público: likes, comentarios, compartidos.
EN: Audience interaction with content (likes, comments, shares).
Imagínalo así: El público reacciona, no se queda callado.
En el curso: Automatizar redes sociales, Personal Brand AI

Environment / dev/staging/prod

ES: Entornos: dev (desarrollo), staging (pruebas), prod (clientes reales).
EN: Separate copies of system for development, testing, real users.
Imagínalo así: El taller → la pista de pruebas → la carretera.
En el curso: Deploy

Environment variable

ES: Una variable definida en el entorno y no en el código; muchas veces es un secreto.
EN: Configuration value set outside code (often secrets).
Imagínalo así: La llave no cuelga de la puerta: va en tu bolsillo.
En el curso: Claves de API y .env

Error budget

ES: El tiempo de caída permitido: el equilibrio entre estabilidad y velocidad.
EN: Allowed downtime per period — balance of reliability vs speed of change.
Imagínalo así: "Podemos fallar una hora al mes", y no más.
En el curso: Production Observability

Evaluation / eval

ES: Una revisión sistemática de la calidad de las respuestas del modelo.
EN: Systematic testing of model output quality.
Imagínalo así: El examen de admisión del modelo: un conjunto estándar de preguntas y calificaciones.
En el curso: Evals

eval.json

ES: El archivo de una skill con los casos de prueba para revisarla.
EN: Anthropic Skill file defining test cases for skill validation.
Imagínalo así: La hoja de ejercicios de control: ¿pasará el practicante la prueba?
En el curso: Qué son las Skills, Evals

Extended thinking

ES: Un modo en el que Claude piensa más antes de responder en tareas difíciles. En los modelos más nuevos lo reemplazó el pensamiento adaptativo: el modelo decide cuánto pensar y tú fijas el nivel de esfuerzo (effort).
EN: Claude mode using more compute for harder problems before answering; newer models use adaptive thinking steered by effort.
Imagínalo así: Un ajedrecista que piensa largo antes de mover, sin soltar lo primero que se le ocurre.
En el curso: Extended Thinking

fal.ai

ES: Una plataforma que aloja modelos de IA para imágenes y video.
EN: Hosting platform for image/video AI models.
Imagínalo así: Hosting de modelos en GPU llave en mano.
En el curso: Generación de imágenes, Generación de video con IA

Feature flag

ES: Un interruptor para una función sin volver a desplegar.
EN: Switch turning features on/off without redeploying.
Imagínalo así: El apagador en la pared: el foco ya está conectado.
En el curso: Deploy, Production Observability

Few-shot

ES: Un prompt con varios ejemplos antes de la tarea.
EN: Prompting with several examples before the task.
Imagínalo así: "Así, así y así; ahora tú solo".
En el curso: Fundamentos del prompting

Fine-tuning

ES: Entrenar de más un modelo ya hecho con datos especiales.
EN: Additional training of pretrained model on specialized data.
Imagínalo así: Un curso de especialización para alguien que ya tiene su título.
En el curso: Fine-tuning

Flux

ES: Modelos de generación de imágenes de Black Forest Labs (la familia vigente está en su sitio oficial).
EN: Black Forest Labs image generation models (current family: see the official site).
Imagínalo así: Competidor de Midjourney; parte de sus modelos tiene pesos abiertos.
En el curso: Generación de imágenes

Freemium

ES: Lo básico gratis + de pago para las funciones avanzadas.
EN: Free basic tier + paid upgrades for power features.
Imagínalo así: La laptop de muestra gratis; por más memoria pagas extra.
En el curso: Precios, Empaquetado

Frontend

ES: La parte de la aplicación que ve el usuario.
EN: User-facing code — UI, browser logic.
Imagínalo así: El aparador de la tienda.
En el curso: Sitios y aplicaciones web

Function

ES: Un bloque de código reutilizable con una sola tarea.
EN: Reusable block of code performing one task.
Imagínalo así: Una herramienta del juego: para un solo trabajo.
En el curso: APIs e integraciones

Function calling

ES: El LLM llama a tus funciones con los parámetros correctos.
EN: LLM ability to call your defined functions with structured arguments.
Imagínalo así: Un empleado que marca al número correcto con la solicitud correcta.
En el curso: APIs e integraciones, MCP

Funnel

ES: El embudo que convierte a un visitante en cliente.
EN: Sequence of steps converting visitor → customer.
Imagínalo así: Un embudo que se va estrechando: arriba muchos, abajo pocos.
En el curso: Embudos para productos de IA

GAN / Generative Adversarial Network

ES: Dos redes: una crea y la otra critica; la competencia mejora el resultado.
EN: Two networks: generator creates, discriminator critiques; competition improves quality.
Imagínalo así: Un artista y un crítico en el mismo ciclo: los dos crecen.
En el curso: Cómo funciona un LLM

GDPR

ES: La ley europea de datos personales.
EN: EU privacy law: consent, right to delete, breach notification.
Imagínalo así: El reglamento de tránsito para trabajar con datos en la UE.
En el curso: AI Regulation & Compliance

Gemini

ES: La familia de modelos de IA de Google, multimodales.
EN: Google's flagship multimodal AI family.
Imagínalo así: La respuesta de Google a ChatGPT y Claude.
En el curso: Comparación de modelos

Generative

ES: IA generativa: crea algo nuevo en lugar de clasificar lo que existe.
EN: AI that creates new content — text, image, audio, video.
Imagínalo así: Un artista vs. un archivista: uno crea, el otro ordena.
En el curso: La evolución de la IA

Git

ES: Un sistema de control de versiones: cada cambio queda registrado.
EN: Version control system tracking code changes.
Imagínalo así: Una máquina del tiempo para el código: regresa a cualquier momento.
En el curso: GitHub Worktrees

GitHub

ES: El hosting de repositorios Git más grande, con funciones sociales.
EN: Largest hosting for Git repositories with collaboration features.
Imagínalo así: Una red social para desarrolladores y un almacén de código.
En el curso: GitHub Worktrees, Headless y CI/CD

GitHub Actions

ES: Compilación y pruebas automáticas directamente en GitHub.
EN: CI/CD automation built into GitHub.
Imagínalo así: Una línea de ensamblaje dentro de la red social de los programadores.
En el curso: Headless y CI/CD

GitOps

ES: Un enfoque: Git es la fuente de verdad de la configuración.
EN: Operations workflow where Git is source of truth for infrastructure.
Imagínalo así: El plano de la casa en Git: lo que está en Git es lo que se construye.
En el curso: Headless y CI/CD, Production Observability

GPU / Graphics Processing Unit

ES: Un chip para cálculos en paralelo: la base de la IA.
EN: Chip optimized for parallel math; backbone of AI training and inference.
Imagínalo así: Un ejército de trabajadores con una sola tarea vs. un solo todólogo.
En el curso: Hardware AI, Modelos locales

Gradient descent

ES: Un algoritmo que encuentra el mínimo del error con pasos "hacia abajo".
EN: Algorithm finding minimum of error function by going downhill step by step.
Imagínalo así: Bajar una montaña entre la niebla, tanteando con el pie dónde está más abajo.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Gross margin

ES: La parte de los ingresos que queda después de los costos directos.
EN: Revenue minus direct costs, as % of revenue.
Imagínalo así: De una venta de $100, $60 son tuyos después de pagar los ingredientes.
En el curso: Unit Economics

Ground truth

ES: La respuesta correcta de referencia para medir la precisión.
EN: Verified correct answer; reference for measuring model accuracy.
Imagínalo así: El metro patrón en la oficina de pesas y medidas.
En el curso: Evals

GTM / Go-To-Market

ES: La estrategia para llevar un producto al mercado.
EN: Strategy launching product to market — channel, audience, message.
Imagínalo así: El plan de vuelo, del despegue a los primeros ingresos.
En el curso: Empaquetado

Hallucination

ES: El LLM inventa con seguridad algo que no existe.
EN: LLM confidently outputs false information.
Imagínalo así: El alumno que en el examen no sabe, pero inventa con mucho estilo.
En el curso: AI Ethics & Safety, RAG

Hash

ES: Una función de un solo sentido: texto → una cadena corta.
EN: One-way function mapping data to fixed-size string.
Imagínalo así: Carne molida: no puedes volver a armar el bistec.
En el curso: Seguridad y secretos

Headless

ES: Sin interfaz: automático, en el servidor.
EN: Running without UI — automated, server-side.
Imagínalo así: Un auto sin conductor: se maneja con comandos.
En el curso: Headless y CI/CD

Hook

ES: Un script que se dispara con los eventos de Claude Code.
EN: Claude Code script triggered on events (PreToolUse, PostToolUse, SessionStart).
Imagínalo así: El sensor de movimiento del pasillo: pasa algo y se activa una acción.
En el curso: Hooks, Hooks EN VIVO, Hook-Deny-By-Design

Hook (marketing)

ES: El gancho en la primera línea o el primer segundo, para que no te pasen de largo.
EN: Opening line/visual that grabs attention in first seconds.
Imagínalo así: El anzuelo de la caña: sin él, el pez se va.
En el curso: Personal Brand AI

Hosting

ES: Un servicio que corre tu sitio o tu código en servidores de internet.
EN: Service running your code/site on servers accessible via internet.
Imagínalo así: Un lugar rentado en el estante de una tienda.
En el curso: Deploy

HTTP / Hypertext Transfer Protocol

ES: El estándar para intercambiar datos entre el navegador y el servidor.
EN: Standard for web communication between client and server.
Imagínalo así: Las reglas del correo postal, pero en internet.
En el curso: APIs e integraciones

HTTPS

ES: HTTP más cifrado: el estándar de seguridad.
EN: HTTP with TLS encryption — required for modern web.
Imagínalo así: La misma carta, pero en un sobre sellado.
En el curso: APIs e integraciones, Seguridad y secretos

Hugging Face

ES: El GitHub de los modelos de IA y los datasets.
EN: Hub for open-source ML models and datasets.
Imagínalo así: La bodega principal de modelos open source del mundo.
En el curso: Modelos locales

IAM / Identity and Access Management

ES: La administración de usuarios, roles y permisos en la nube.
EN: System managing users, roles, permissions in cloud.
Imagínalo así: La oficina de gafetes de un lugar con vigilancia.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

ICP / Ideal Customer Profile

ES: La descripción del cliente ideal: a quién le sirves mejor.
EN: Description of the perfect customer — biggest fit, value, willingness to pay.
Imagínalo así: El retrato del comprador ideal para tu changarro.
En el curso: Primeros clientes, Elegir nicho

IDE / Integrated Development Environment

ES: Un editor de código con herramientas en una sola ventana.
EN: Code editor with built-in tools (VS Code, JetBrains, Cursor).
Imagínalo así: La navaja suiza del desarrollador.
En el curso: Instalación y configuración

In-context learning

ES: El modelo aprende dentro del propio prompt, sin entrenamiento.
EN: LLM learns task from examples in prompt, no training.
Imagínalo así: El practicante mira y repite; no va a un curso.
En el curso: Fundamentos del prompting

Incident

ES: Una falla no planeada que exige reacción.
EN: Unplanned service disruption requiring response.
Imagínalo así: Un accidente en la carretera: hace falta revisarlo rápido.
En el curso: Production Observability

Inference

ES: Usar un modelo ya entrenado: generar la respuesta.
EN: Using trained model to generate output for given input.
Imagínalo así: Un cocinero formado que sigue la receta: no está aprendiendo, está cocinando.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Infrastructure as code / IaC

ES: Describir la infraestructura en archivos de código.
EN: Defining infrastructure via files (Terraform, Pulumi).
Imagínalo así: El plano de la casa en git: la obra se puede repetir con él.
En el curso: Deploy, Production Observability

/init

ES: El comando genera CLAUDE.md después de analizar la carpeta actual.
EN: Claude Code command initializing CLAUDE.md from codebase analysis.
Imagínalo así: "Mira alrededor y arma un acordeón del proyecto".
En el curso: CLAUDE.md

Instruction tuning

ES: Entrenar de más al modelo para que siga bien las instrucciones.
EN: Fine-tuning model to follow instructions well.
Imagínalo así: Enseñarle a un empleado no la teoría, sino cómo recibir encargos.
En el curso: Cómo funciona un LLM

JSON / JavaScript Object Notation

ES: El formato estándar para intercambiar datos: texto con pares "clave-valor".
EN: Standard data exchange format — readable text with key-value pairs.
Imagínalo así: Un formulario: cada campo tiene un nombre y un valor.
En el curso: Claves de API y .env

JWT / JSON Web Token

ES: Un token de autorización firmado con datos del usuario.
EN: Signed token for authentication carrying user claims.
Imagínalo así: Un pase con sello: no se puede falsificar y muestra su vigencia.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Keyword

ES: Lo que los usuarios escriben en el buscador: la base del SEO.
EN: Search term users type; central to SEO.
Imagínalo así: Las palabras del letrero de la tienda: por ellas te encuentran.
En el curso: La máquina de SEO

KPI / Key Performance Indicator

ES: Indicador clave de desempeño: las métricas principales.
EN: Critical metric tracked for business or product health.
Imagínalo así: El tablero del auto: unas cuantas agujas sobre lo más importante.
En el curso: Analítica de producto

Kubernetes / K8s

ES: Un orquestador de contenedores: los administra en un montón de servidores.
EN: Container orchestrator for managing many containers across servers.
Imagínalo así: El director de una orquesta de contenedores.
En el curso: Deploy

KV store

ES: Una base de datos tipo "clave-valor": búsqueda rápida.
EN: Key-value database — simple, fast lookups by key.
Imagínalo así: El guardarropa con fichas: con el número te entregan el abrigo rápido.
En el curso: Deploy

Lambda

ES: Las funciones sin servidor de AWS: corres código sin pensar en servidores.
EN: AWS serverless functions — run code without managing servers.
Imagínalo así: Pedir un taxi cuando lo necesitas vs. tener tu propio auto.
En el curso: Deploy

Landing page

ES: Una sola página con una sola tarea: convertir en una acción.
EN: Single focused page converting visitors to action.
Imagínalo así: El aparador de una tienda con un solo producto al centro.
En el curso: Lead Magnets

LangChain

ES: Un framework para construir aplicaciones con LLM.
EN: Python/JS framework for building LLM applications.
Imagínalo así: Muebles para armar, pero para proyectos de IA.
En el curso: Default Shift

LangGraph

ES: La biblioteca de LangChain para flujos multiagente con estado.
EN: LangChain library for stateful multi-agent workflows.
Imagínalo así: Un grafo de estados para escenarios de IA complejos.
En el curso: Orquestación multiagente

LangSmith

ES: Una plataforma de observabilidad para aplicaciones con LLM.
EN: Observability platform for LLM applications (LangChain ecosystem).
Imagínalo así: La caja negra del avión, pero para un servicio de IA.
En el curso: Production Observability

Latency

ES: El retraso entre la solicitud y la respuesta.
EN: Time between request and response.
Imagínalo así: El eco en las montañas: la pausa entre el grito y la respuesta.
En el curso: Context Rot, Production Observability

Latent space

ES: El espacio interno del modelo donde viven los significados.
EN: Internal high-dimensional space where model represents meaning.
Imagínalo así: Un mapa de significados con millones de coordenadas.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Lead

ES: Un cliente potencial que mostró interés.
EN: Potential customer who showed interest.
Imagínalo así: Alguien dejó su teléfono frente al aparador: eso es un lead.
En el curso: Lead Generation, Lead Magnets

Lead generation

ES: Atraer clientes potenciales.
EN: Process of attracting potential customers.
Imagínalo así: Pones anzuelos y esperas a que piquen.
En el curso: Lead Generation

Lead magnet

ES: Material gratuito y valioso a cambio de un contacto.
EN: Free valuable resource exchanged for contact info.
Imagínalo así: La muestra de perfume: llévatela y deja tu correo.
En el curso: Lead Magnets

Library

ES: Un paquete de código ya hecho, escrito por otras personas.
EN: Reusable code package others wrote.
Imagínalo así: Un librero de recetas listas.
En el curso: Claves de API y .env

LiteLLM

ES: Una API unificada para más de 100 proveedores de LLM.
EN: Unified API gateway to 100+ LLM providers.
Imagínalo así: Un adaptador que entra en todos los contactos del mundo.
En el curso: Modelos locales

Llama

ES: La familia de LLM con pesos abiertos de Meta. En 2026, el asistente Meta AI pasó al modelo cerrado Muse Spark; los Llama publicados antes siguen disponibles.
EN: Meta's LLM family with open weights; in 2026 Meta moved its assistant to the closed Muse Spark model, older Llama models remain available.
Imagínalo así: Un motor local: lo instalas en tu equipo gratis.
En el curso: Modelos locales

LLM / Large Language Model

ES: Un modelo de lenguaje grande: Claude, GPT, Gemini, Llama.
EN: Massive neural net trained on text, generates language.
Imagínalo así: Un "libro de todo" gigante que responde preguntas.
En el curso: Cómo funciona un LLM

LM Studio

ES: Una app de escritorio para correr modelos locales, con una interfaz cómoda.
EN: Desktop app running local LLMs with friendly UI.
Imagínalo así: El iTunes de los modelos de IA.
En el curso: Modelos locales

Load balancer

ES: Reparte las solicitudes entre los servidores.
EN: Distributes incoming requests across servers.
Imagínalo así: El que acomoda la fila: "tú a la caja uno, tú a la tres".
En el curso: Deploy

Log

ES: Un registro de eventos para depurar y auditar.
EN: Record of events for debugging and audit.
Imagínalo así: La bitácora de vuelo de un avión.
En el curso: Administrar agentes, Production Observability

/loop

ES: El comando que corre una tarea en ciclo según un horario.
EN: Claude Code skill running a task on recurring interval.
Imagínalo así: Un despertador para una tarea de IA cada N minutos.
En el curso: Loop y Scheduled Tasks

Loss function

ES: Una función que mide qué tan mala es la respuesta del modelo; el entrenamiento la minimiza.
EN: Math function measuring how wrong model output is; training minimizes it.
Imagínalo así: Una escala de errores: entre más baja, mejor.
En el curso: Cómo funciona un LLM

LTV / Customer Lifetime Value

ES: Cuánto dinero dejará un cliente durante toda la relación.
EN: Total revenue from average customer over relationship.
Imagínalo así: No una compra, sino toda la historia de la relación en dólares.
En el curso: Primeros clientes, Unit Economics

Machine learning

ES: La rama de la IA en la que el sistema aprende de los datos, no de reglas.
EN: AI subfield where systems learn patterns from data, not rules.
Imagínalo así: Enseñarle a un niño mostrándole, no explicándole la teoría.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Marketplace

ES: Un catálogo de plugins, skills y agentes para instalar.
EN: Platform listing plugins/skills/agents for install.
Imagínalo así: La App Store de las herramientas de IA.
En el curso: Qué son las Skills, El ecosistema de skills

MCP / Model Context Protocol

ES: Un protocolo abierto para conectar la IA con herramientas y datos.
EN: Anthropic standard letting LLMs connect to tools and data via servers.
Imagínalo así: El estándar USB para la IA: un solo conector para todo.
En el curso: MCP, MCP Builder

Message

ES: Un paso de la conversación: lo que dice el usuario o la IA.
EN: Single chunk in conversation — user or assistant turn.
Imagínalo así: Un mensaje en el chat.
En el curso: Tokens y contexto

Metric

ES: Una medida numérica que seguimos en el tiempo.
EN: Quantitative measure tracked over time.
Imagínalo así: El número del manómetro.
En el curso: Analítica de producto, Production Observability

MFA / Multi-Factor Authentication

ES: Autenticación con 2 o más factores independientes.
EN: Authentication with 2+ independent factors.
Imagínalo así: Cerradura + código + huella.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Microservice

ES: Un servicio pequeño e independiente dentro de un sistema grande.
EN: Small independent service doing one thing in a larger system.
Imagínalo así: Los locales de un centro comercial: cada uno con lo suyo, pero juntos.
En el curso: Deploy

Midjourney

ES: Una de las IA principales para generar imágenes; funciona en el navegador por suscripción.
EN: Image generation AI by subscription, works in the web app.
Imagínalo así: Un pintor por texto: escribes y recibes un cuadro.
En el curso: Generación de imágenes, Generación de video con IA

Mistral

ES: Un laboratorio de IA francés: el asistente Mistral Vibe (antes Le Chat); parte de sus modelos tiene pesos abiertos.
EN: French AI lab; assistant Mistral Vibe (formerly Le Chat), some models with open weights.
Imagínalo así: El jugador europeo en la carrera de los LLM.
En el curso: Comparación de modelos, Modelos locales

Modal

ES: Una plataforma sin servidor para IA/ML con GPU.
EN: Serverless platform for AI/ML workloads with GPU.
Imagínalo así: AWS Lambda, pero con GPU y para IA.
En el curso: Deploy

Monitoring

ES: Vigilancia continua de la salud del sistema.
EN: Continuous observation of system health and metrics.
Imagínalo así: Terapia intensiva: el pitido de los aparatos y la vigilancia constante.
En el curso: Production Observability

MRR / Monthly Recurring Revenue

ES: Los ingresos recurrentes mensuales de las suscripciones.
EN: Predictable monthly subscription revenue.
Imagínalo así: El sueldo del negocio: llega cada mes.
En el curso: Primeros clientes, Unit Economics

MQL / Marketing Qualified Lead

ES: Un lead que el marketing ya "calentó", listo para pasar a ventas.
EN: Lead engaged enough by marketing to be passed to sales.
Imagínalo así: El cliente ya se lo probó, pero no ha pagado.
En el curso: Sales AI

MTTR / Mean Time To Recovery

ES: El tiempo promedio para recuperarse de una falla.
EN: Average time to fix incident.
Imagínalo así: La velocidad de una parada en pits en la Fórmula 1.
En el curso: Production Observability

Multi-agent

ES: Varios agentes trabajan juntos en una tarea.
EN: Multiple AI agents collaborating on a task.
Imagínalo así: Una cuadrilla de albañiles en lugar de un todólogo.
En el curso: Equipos de agentes, Orquestación multiagente

Multimodal

ES: Una IA que trabaja con distintos formatos: texto, imagen, sonido, video.
EN: AI handling multiple input types: text, image, audio, video.
Imagínalo así: Un empleado que lee, escucha y ve.
En el curso: Multimodalidad

MVC / Model-View-Controller

ES: Un patrón de arquitectura: datos / interfaz / lógica por separado.
EN: Pattern separating data, UI, and logic in apps.
Imagínalo así: Una fábrica: taller / aparador / director; cada quien conoce su papel.
En el curso: Sitios y aplicaciones web

Neural network

ES: Capas de nodos matemáticos que imitan a las neuronas del cerebro.
EN: Layers of mathematical nodes mimicking brain neurons.
Imagínalo así: Una red de nodos donde la señal va de la entrada a la salida.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Niche

ES: Un mercado estrecho con necesidades concretas.
EN: Narrow target market with specific needs.
Imagínalo así: Una tienda de trufas vs. un supermercado.
En el curso: Elegir nicho

NLP / Natural Language Processing

ES: La rama de la IA que trata el lenguaje humano.
EN: Field of AI dealing with human language.
Imagínalo así: Todas las tecnologías alrededor de entender textos.
En el curso: Cómo funciona un LLM

North star metric

ES: La métrica principal que refleja el valor del producto.
EN: Single metric capturing product's core value.
Imagínalo así: La estrella polar: todos miran hacia ahí.
En el curso: Analítica de producto

NPM / Node Package Manager

ES: El gestor de paquetes de JavaScript/Node.js.
EN: Default package manager for JavaScript/Node.js.
Imagínalo así: Una tienda de ladrillos para construir proyectos de JS.
En el curso: Instalación y configuración

Niche / Vertical SaaS

ES: Un SaaS para una industria concreta: consultorios dentales, bienes raíces.
EN: SaaS for specific industry vertical (dental, real estate).
Imagínalo así: Un traje a la medida vs. ropa de tienda departamental.
En el curso: Elegir nicho

Observability

ES: La capacidad de entender lo que pasa dentro del sistema.
EN: Ability to understand system state from logs, metrics, traces.
Imagínalo así: Un motor transparente: se ve cada pieza.
En el curso: Production Observability

OAuth

ES: El estándar de "entrar con Google/GitHub" sin contraseña.
EN: Standard letting third-party apps access user data without password.
Imagínalo así: Una llave de visitas: da acceso a un solo cuarto, no a toda la casa.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Ollama

ES: Una herramienta para correr modelos locales en un clic.
EN: Tool running local LLMs with simple CLI.
Imagínalo así: El Docker de los modelos de IA.
En el curso: Modelos locales

Omnichannel

ES: Una experiencia única en todos los canales: sitio, email, chat.
EN: Consistent experience across all channels (web, mobile, email, etc).
Imagínalo así: El mismo vendedor te reconoce en cualquier sucursal.
En el curso: Mensajeros con IA, CRM en piloto automático

Onboarding

ES: El proceso de llevar rápido a un cliente nuevo a obtener valor.
EN: Process getting new user to value quickly.
Imagínalo así: El recorrido del primer día de un empleado.
En el curso: Delivery y Retention

OpenAI

ES: La empresa detrás de ChatGPT, la familia GPT-6, Whisper y la generación de imágenes gpt-image-2.
EN: Company behind ChatGPT, the GPT-6 family, Whisper, gpt-image-2.
Imagínalo así: El principal competidor de Anthropic.
En el curso: Comparación de modelos

OpenAPI

ES: Un estándar para describir APIs REST en YAML/JSON.
EN: Standard for describing REST APIs in YAML/JSON.
Imagínalo así: La carta de un restaurante: qué sirven, cómo y a qué precio.
En el curso: APIs e integraciones

Organic

ES: Tráfico no pagado: buscadores, redes sociales, recomendaciones.
EN: Unpaid traffic from search, social, referral.
Imagínalo así: Un huerto que creció solo después de sembrarlo vs. un invernadero con calefacción.
En el curso: La máquina de SEO

ORM / Object-Relational Mapping

ES: Una biblioteca que conecta las filas de la base de datos con objetos del código.
EN: Library mapping database rows to programming objects.
Imagínalo así: Un intérprete entre dos idiomas: la base de datos y el código.
En el curso: Sitios y aplicaciones web

Overfitting

ES: El modelo memorizó los ejemplos y no aprendió a generalizar.
EN: Model memorizes training data, fails on new data.
Imagínalo así: El alumno que se aprendió de memoria la guía: con otras preguntas se derrumba.
En el curso: Cómo funciona un LLM

OWASP

ES: Un proyecto abierto de seguridad web, conocido por su Top 10 de vulnerabilidades.
EN: Open Web Application Security Project; Top 10 vulnerabilities list.
Imagínalo así: El reglamento de seguridad de las aplicaciones web.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Paid acquisition

ES: Conseguir clientes con publicidad pagada.
EN: Customers acquired via paid ads.
Imagínalo así: Pagas por cada visitante que entra a la tienda.
En el curso: Publicidad con IA

Paid trial

ES: Un periodo de prueba de pago con opción de reembolso.
EN: Trial that requires payment upfront, refundable.
Imagínalo así: El depósito para la prueba de manejo.
En el curso: Estrategia de precios

Parameter

ES: Un peso ajustable dentro de la red: el "tamaño" del modelo.
EN: Tunable weight inside neural net; large model = many params.
Imagínalo así: Un tornillito del motor. Los modelos actuales tienen miles de millones o más, pero las empresas casi nunca revelan el tamaño exacto.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Password manager

ES: Una caja fuerte cifrada para contraseñas.
EN: Tool securely storing passwords (1Password, Bitwarden).
Imagínalo así: Una llave maestra para mil cerraduras.
En el curso: Claves de API y .env, Seguridad y secretos

Paywall

ES: La barrera de "paga para seguir".
EN: Barrier requiring payment to access content/features.
Imagínalo así: El torniquete del metro: sin boleto no pasas.
En el curso: Estrategia de precios

Payback period

ES: El tiempo para recuperar la inversión con el flujo de dinero.
EN: Time to recover investment from cashflow.
Imagínalo así: En cuántos meses la renta paga el equipo que compraste.
En el curso: Unit Economics

Penetration test / pentest

ES: Un hackeo autorizado para buscar vulnerabilidades.
EN: Authorized hacking to find vulnerabilities.
Imagínalo así: Contrataste a un "ladrón" para probar las cerraduras de tu tienda.
En el curso: Seguridad y secretos

Perplexity

ES: Un buscador con IA que cita fuentes y busca en la web en vivo.
EN: AI answer engine — citations and live web search.
Imagínalo así: Un buscador que ya leyó todo y te lo resume.
En el curso: Comparación de modelos

Persona

ES: Un retrato inventado del cliente ideal, con nombre y carácter.
EN: Fictional ideal customer with name, traits, goals.
Imagínalo así: "Mariana, 32 años, marketing en una empresa B2B": una persona concreta en tu cabeza.
En el curso: Elegir nicho

PII / Personally Identifiable Information

ES: Datos personales que permiten identificar a una persona.
EN: Data that can identify a person (name, email, phone).
Imagínalo así: Un pedazo de pasaporte: hasta un trozo puede delatarlo todo.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Pipeline

ES: Una secuencia de etapas, de ventas o de datos.
EN: Sequence of stages — sales (lead → close) or data (extract → transform → load).
Imagínalo así: Una banda transportadora: entrada → etapa 1 → etapa 2 → salida.
En el curso: Sales AI

Plan mode

ES: Un modo de Claude Code: primero el plan, luego las acciones (se entra con Shift+Tab o /plan).
EN: Claude Code mode where it plans before executing (Shift+Tab or /plan).
Imagínalo así: "Lee el encargo → arma un plan → acuérdalo → hazlo".
En el curso: Modos de trabajo

Plugin

ES: Un complemento que amplía las funciones.
EN: Add-on extending tool functionality (Claude Code plugins).
Imagínalo así: Un accesorio para el taladro: la base es la misma, las posibilidades crecen.
En el curso: Plugin Security, El ecosistema de skills

Post-mortem

ES: El análisis de un incidente: qué pasó, por qué y cómo evitar que se repita.
EN: Incident analysis: what happened, why, how to prevent.
Imagínalo así: Investigar un accidente para que no se repita.
En el curso: Production Observability

PPC / Pay-Per-Click

ES: Publicidad que se paga por clic.
EN: Ads where you pay each time someone clicks.
Imagínalo así: Pagas por cada persona que entra a la tienda.
En el curso: Publicidad con IA

Pricing tier

ES: El nivel de un plan de pago.
EN: Level of paid plan (Starter/Pro/Enterprise).
Imagínalo así: Turista / Ejecutiva / Primera clase.
En el curso: Estrategia de precios

Production

ES: El entorno real con clientes reales.
EN: Live environment used by real customers.
Imagínalo así: El escenario con público: ya no hay ensayos.
En el curso: Deploy

Project

ES: El espacio de trabajo de Claude Code: una carpeta, un CLAUDE.md.
EN: Workspace in Claude Code — one folder, one CLAUDE.md.
Imagínalo así: Una carpeta con un solo asunto, no un revoltijo de todo.
En el curso: CLAUDE.md, El framework WAT

Prompt

ES: La instrucción en texto que se envía al LLM.
EN: Instruction text sent to LLM.
Imagínalo así: La orden al mesero: lo que quieres.
En el curso: Fundamentos del prompting

Prompt caching

ES: Guardar en caché las partes repetidas de los prompts para no volver a pagarlas completas.
EN: Storing reused prompt parts to avoid re-tokenization charges.
Imagínalo así: No compras la leche dos veces si ya la tienes.
En el curso: Prompt Caching y Batch API

Prompt injection

ES: Un ataque: el texto que entra trae instrucciones ocultas para el LLM.
EN: Attack where user input contains hidden instructions overriding system prompt.
Imagínalo así: Alguien escondió una nota en un formulario y la secretaria se la leyó al jefe.
En el curso: Prompt Injection Defense

Qualification

ES: Una etapa de ventas: ¿vale la pena invertir esfuerzo en este lead?
EN: Sales stage assessing if lead is worth pursuing.
Imagínalo así: Un cuestionario en la entrada para no perder tiempo con quien no es tu cliente.
En el curso: Sales AI

RAG / Retrieval-Augmented Generation

ES: El LLM consulta una base de conocimiento externa al responder.
EN: Combining LLM with retrieval from external knowledge base.
Imagínalo así: Un alumno con el libro abierto en el examen: escribe con sus palabras, pero revisa los datos.
En el curso: RAG

RBAC / Role-Based Access Control

ES: Los permisos se asignan a roles, no a personas.
EN: Permissions assigned by role, not individually.
Imagínalo así: "El cajero ve la caja, el contador ve los reportes": no por apellido, por puesto.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Region

ES: La región geográfica de un centro de datos en la nube.
EN: Geographic location of cloud datacenter (us-east, eu-west).
Imagínalo así: La ciudad del país donde vive tu servidor.
En el curso: Deploy

Regression

ES: La tarea de predecir un número: un precio, una temperatura.
EN: ML task: predict continuous number (price, temperature).
Imagínalo así: "¿Cuánto cuesta este departamento?": no es una categoría, es un número.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Reinforcement learning / RL

ES: Aprender por prueba y error con recompensas.
EN: Learning by trial and error with rewards/punishments.
Imagínalo así: Entrenar a un perro con premios.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Replicate

ES: Una plataforma que aloja modelos de IA open source y los ofrece por API.
EN: Platform hosting open-source AI models via API.
Imagínalo así: El Heroku de los modelos de IA.
En el curso: Generación de imágenes

Request

ES: Un mensaje del cliente al servidor.
EN: Message sent from client to server.
Imagínalo así: La solicitud que entregas en la ventanilla de trámites.
En el curso: APIs e integraciones

Response

ES: La respuesta del servidor a una solicitud.
EN: Server's answer to a request.
Imagínalo así: Lo que te entregan en la ventanilla.
En el curso: APIs e integraciones

REST / Representational State Transfer

ES: El patrón estándar de API HTTP con verbos de acción.
EN: Standard HTTP API design pattern (GET, POST, PUT, DELETE).
Imagínalo así: Puertas estandarizadas en una tienda: todos saben dónde está la entrada, la caja y la salida.
En el curso: APIs e integraciones

Retainer

ES: Un pago regular por un servicio, tipo iguala o membresía.
EN: Recurring fee for ongoing service.
Imagínalo así: La iguala mensual con un abogado.
En el curso: Primeros clientes, Estrategia de precios

Retention

ES: La proporción de clientes que se quedan: lo contrario del churn.
EN: % of customers staying over time.
Imagínalo así: Cuántos clientes vuelven una segunda vez.
En el curso: Delivery y Retention

Revenue

ES: Ingresos: el dinero antes de restar los gastos.
EN: Money from sales before costs.
Imagínalo así: Todo lo que hay en la caja al cierre del día.
En el curso: Unit Economics

RLHF / Reinforcement Learning from Human Feedback

ES: Entrenar modelos con las calificaciones de personas.
EN: Training method using humans rating outputs to align model.
Imagínalo así: Catadores de platillos: el cocinero mejora según sus calificaciones.
En el curso: Cómo funciona un LLM

ROI / Return on Investment

ES: El retorno de la inversión.
EN: Profit relative to investment cost.
Imagínalo así: Invertiste $100 y recibiste $150: ROI del 50%.
En el curso: Unit Economics

Rollback

ES: Regresar a la versión anterior después de un deploy fallido.
EN: Reverting to previous version after bad deploy.
Imagínalo así: "Fue un error, dejémoslo como estaba".
En el curso: Deploy, Production Observability

Runtime

ES: El entorno donde se ejecuta el código.
EN: Environment executing code (Node.js, Python interpreter).
Imagínalo así: El escenario donde se representa la obra.
En el curso: Claves de API y .env

Runway

ES: Una plataforma de generación de video con IA.
EN: AI video generation platform.
Imagínalo así: Un estudio tipo Pixar en una sola app web.
En el curso: Generación de video con IA

SaaS / Software as a Service

ES: Un programa que usas por suscripción a través de internet.
EN: Software accessed via subscription over internet.
Imagínalo así: Rentar un departamento vs. comprar una casa.
En el curso: Primeros clientes

Sampling

ES: La forma de elegir el siguiente token al generar.
EN: How model chooses next token — temperature, top-p control randomness.
Imagínalo así: Una lotería con reglas: a veces más al azar, a veces más estricta.
En el curso: Cómo funciona un LLM

SAM / Serviceable Addressable Market

ES: La parte del TAM que realmente puedes atender.
EN: Portion of TAM you can actually serve with your model.
Imagínalo así: De todos los interesados, a cuántos puedes atender.
En el curso: Elegir nicho

Scaling

ES: Ajustar la capacidad a la carga.
EN: Adjusting capacity to handle changing load.
Imagínalo así: Abrir más cajas en la tienda cuando hay fila.
En el curso: Deploy

Schema markup

ES: Datos estructurados para los buscadores.
EN: Structured data for search engines (JSON-LD).
Imagínalo así: Una etiqueta con los ingredientes detallados: al buscador se le hace más fácil leerla.
En el curso: La máquina de SEO

Scheduled task

ES: Una tarea que se ejecuta según un horario.
EN: Job running on schedule (cron-like).
Imagínalo así: Un despertador para el código.
En el curso: Loop y Scheduled Tasks

SDK / Software Development Kit

ES: Herramientas y bibliotecas para desarrollar sobre una plataforma.
EN: Tools and libraries for building with a platform.
Imagínalo así: El maletín del técnico para un equipo concreto.
En el curso: Claves de API y .env, Subagentes

SDR / Sales Development Representative

ES: Un vendedor que se dedica a la prospección en frío y a calificar leads.
EN: Salesperson focused on outbound prospecting and qualification.
Imagínalo así: El explorador que encuentra los objetivos antes de la batalla.
En el curso: Sales AI

Secret rotation

ES: Cambiar los secretos con regularidad para bajar el riesgo de filtración.
EN: Periodically replacing secrets/keys to limit damage.
Imagínalo así: Cambiar la contraseña cada seis meses.
En el curso: Seguridad y secretos

Secrets

ES: Claves, contraseñas, tokens: nunca en el código, solo en el entorno.
EN: API keys, passwords, tokens — must not be in code.
Imagínalo así: La llave de la caja fuerte no se deja en la puerta.
En el curso: Claves de API y .env, Seguridad y secretos

Segmentation

ES: Dividir al público en grupos según sus rasgos.
EN: Splitting audience into groups by traits.
Imagínalo así: La tienda divide a sus compradores: estudiantes / familias / jubilados.
En el curso: Elegir nicho

SEM / Search Engine Marketing

ES: Publicidad pagada en los buscadores.
EN: Paid search ads (Google Ads).
Imagínalo así: Comprar un lugar hasta arriba en Google.
En el curso: Publicidad con IA

SEO / Search Engine Optimization

ES: Optimizar para los buscadores y conseguir tráfico gratuito.
EN: Improving organic search rankings.
Imagínalo así: Armar tu puesto de tal forma que los encargados del mercado lo pongan a la vista gratis.
En el curso: La máquina de SEO

Sentiment analysis

ES: Detectar el tono emocional de un texto.
EN: Detecting emotion/opinion in text (positive/negative).
Imagínalo así: Un termómetro del ánimo de las reseñas.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Sequence

ES: Una serie de correos según un calendario.
EN: Series of emails sent on schedule.
Imagínalo así: Una serie de TV: capítulo tras capítulo va calentando.
En el curso: Comunicación con IA

Server

ES: Una computadora que atiende a los clientes por la red.
EN: Computer providing services to clients over network.
Imagínalo así: La cocina cocina y los meseros sirven: la cocina es el servidor.
En el curso: Deploy

Serverless

ES: Una nube donde escribes funciones y los servidores son asunto del proveedor.
EN: Cloud model where you write functions, provider handles servers.
Imagínalo así: Pedir un taxi cuando lo necesitas vs. tener tu propio auto.
En el curso: Deploy

settings.json

ES: La configuración de Claude Code: permisos, hooks, variables.
EN: Claude Code config — permissions, hooks, env vars.
Imagínalo así: Los ajustes de una app: qué está permitido, qué está activado.
En el curso: Hooks, Permisos y seguridad

Skill

ES: Una capacidad reutilizable de Claude: una carpeta con SKILL.md y recursos.
EN: Reusable Claude capability defined in folder (SKILL.md + assets).
Imagínalo así: La plantilla de un proceso que Claude aplica cuando hace falta.
En el curso: Qué son las Skills, Creamos una skill, Arquitectura de skills

Slash command

ES: Un comando de Claude Code que empieza con /.
EN: Claude Code command starting with / (/clear, /init).
Imagínalo así: Una tecla de acceso rápido.
En el curso: Comandos integrados

SLA / Service Level Agreement

ES: Un compromiso de disponibilidad o calidad, por ejemplo 99.9%.
EN: Promise of uptime/performance (99.9%).
Imagínalo así: La garantía de una tele: 2 años funcionando o te la cambian.
En el curso: Deploy, Production Observability

SOC 2

ES: Un estándar de seguridad que piden los clientes enterprise.
EN: Security compliance standard demanded by enterprises.
Imagínalo así: La norma oficial de calidad, pero para servicios en la nube.
En el curso: AI Regulation & Compliance

Social proof

ES: La prueba de que otros confían en ti: reseñas, logotipos.
EN: Evidence others trust you (testimonials, logos, reviews).
Imagínalo así: Fila afuera del restaurante: debe estar rico.
En el curso: Embudos para productos de IA

SOM / Serviceable Obtainable Market

ES: La parte del SAM que de forma realista puedes conseguir.
EN: Realistic share of SAM you can capture.
Imagínalo así: De los que podrías atender, cuántos llegarán de verdad a ti.
En el curso: Elegir nicho

SQL / Structured Query Language

ES: El lenguaje estándar de las bases de datos relacionales.
EN: Standard language for relational databases.
Imagínalo así: Un idioma universal para pedirle cosas al almacén.
En el curso: Sitios y aplicaciones web

SQL (Sales Qualified Lead)

ES: Un lead que pasó la calificación de ventas: listo para trabajarlo activamente.
EN: Lead vetted by sales as ready for active selling.
Imagínalo así: El cliente en la tienda ya trae la tarjeta en la mano: va a comprar.
En el curso: Sales AI

SSH / Secure Shell

ES: Una terminal remota protegida.
EN: Encrypted remote terminal access.
Imagínalo así: Un túnel protegido hacia otra máquina.
En el curso: Deploy

SSL/TLS

ES: Un protocolo criptográfico que protege la transmisión de datos.
EN: Cryptographic protocol securing internet communications.
Imagínalo así: Un sobre sellado para las cartas en internet.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Stack

ES: El conjunto de tecnologías de un proyecto.
EN: Combination of technologies used to build app (LAMP, MERN).
Imagínalo así: Tu juego de herramientas: martillo, desarmador, atornillador.
En el curso: Sitios y aplicaciones web

Status page

ES: Una página pública con el estado del servicio.
EN: Public page showing service uptime and incidents.
Imagínalo así: El tablero de salidas del aeropuerto: qué vuela y qué se retrasó.
En el curso: Production Observability

Stream

ES: Un flujo continuo de datos que se procesa conforme llega.
EN: Continuous data flow processed as it arrives.
Imagínalo así: El streaming de la respuesta de Claude: el texto llega palabra por palabra, no como un archivo completo.
En el curso: APIs e integraciones

Subagent

ES: Un agente secundario que se llama desde la sesión principal para subtareas.
EN: Smaller Claude agent invoked from main session for sub-tasks.
Imagínalo así: Le delegas a un practicante una tarea aparte mientras tú te ocupas de lo principal.
En el curso: Subagentes

Suno

ES: Una plataforma de generación de música con IA.
EN: AI music generation platform.
Imagínalo así: Un compositor por encargo: escribes "guitarra triste" y recibes una canción.
En el curso: Música con IA

Supervised learning

ES: Aprendizaje con datos etiquetados: pares "entrada → respuesta".
EN: ML with labeled training data (input → known correct output).
Imagínalo así: El maestro enseña las respuestas correctas.
En el curso: Cómo funciona un LLM

TAM / Total Addressable Market

ES: El tamaño total del mercado para un producto.
EN: Total market demand for a product/service.
Imagínalo así: Todos los compradores potenciales del mundo.
En el curso: Elegir nicho

Target audience

ES: El grupo concreto al que va dirigido el producto.
EN: Specific group of people content/product aimed at.
Imagínalo así: No "todos", sino "justo estos".
En el curso: Elegir nicho

Telemetry

ES: La recolección automática de métricas y eventos del sistema.
EN: Automated collection of system metrics and events.
Imagínalo así: La caja negra del avión lo graba todo.
En el curso: Production Observability

Temperature

ES: El parámetro de aleatoriedad de la generación: 0 = estricto, 1 = creativo. En la API de los modelos más nuevos de Claude ya no se ajusta a mano (los modelos vigentes están en Lo vigente).
EN: LLM parameter controlling output randomness (0 = strict, 1 = creative); removed for the newest Claude models in the API.
Imagínalo así: Una perilla entre "contador estricto" y "poeta libre".
En el curso: Fundamentos del prompting

Terminal

ES: Una interfaz de texto para darle comandos al sistema operativo.
EN: Text interface for typing commands to OS.
Imagínalo así: Una conversación directa con el sistema, sin intermediarios.
En el curso: Instalación y configuración

Throughput

ES: Cuántas solicitudes se procesan por unidad de tiempo.
EN: Requests processed per unit time.
Imagínalo así: Cuántos autos cruzan el puente en una hora.
En el curso: Production Observability

Together AI

ES: Una plataforma para alojar y hacer fine-tuning de modelos open source.
EN: Platform hosting and fine-tuning open-source models.
Imagínalo así: Un marketplace de modelos de IA en la nube.
En el curso: Modelos locales

Token

ES: La unidad básica que procesa un LLM: poco más de media palabra en inglés en los modelos actuales de Claude (más o menos 0.75 en los anteriores).
EN: Basic unit LLM processes — a little over half a word of English on current Claude models (about 0.75 on older ones).
Imagínalo así: No hay letras ni palabras: hay tokens, y pagas por cada uno.
En el curso: Tokens y contexto

Tokenization

ES: Partir el texto en tokens antes de procesarlo.
EN: Splitting text into tokens before model processing.
Imagínalo así: Rebanar el pan antes de comerlo.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Tool

ES: Una función que el LLM puede llamar para hacer una acción.
EN: Function LLM can call to perform real-world actions.
Imagínalo así: El martillo del agente: puede clavar un clavo, no solo hablar.
En el curso: MCP

Tool use

ES: La capacidad del LLM de llamar herramientas mientras razona.
EN: LLM capability to invoke tools/functions during reasoning.
Imagínalo así: No solo habla: también toma las herramientas por su cuenta.
En el curso: MCP

Tracing

ES: Seguir una sola solicitud a través de todos los servicios.
EN: Following a single request through all services for debugging.
Imagínalo así: El rastreo de un paquete en el sitio de la paquetería: dónde está ahora.
En el curso: Production Observability

Training

ES: El proceso de entrenar una red con datos, ajustando los pesos.
EN: Process where neural net learns from data, adjusting weights.
Imagínalo así: Un estudiante en la universidad: meses antes del título.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Transfer learning

ES: Tomar un modelo ya hecho para una tarea nueva: ahorra tiempo.
EN: Using pretrained model for new task — saves time and data.
Imagínalo así: Un empleado con experiencia avanza más rápido en un proyecto nuevo que un novato.
En el curso: Cómo funciona un LLM, Fine-tuning

Transformer

ES: La arquitectura de red neuronal (2017) que es la base de todos los LLM modernos.
EN: Neural net architecture (2017) basis for all modern LLMs.
Imagínalo así: "Atención": lo que importa ahora, y lo demás de fondo.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Trial

ES: Un periodo de prueba del producto.
EN: Free or low-cost period to test product.
Imagínalo así: La prueba de manejo.
En el curso: Estrategia de precios

ultrathink

ES: Una palabra clave en Claude Code para pensar a fondo. Hoy la profundidad se controla con el comando /effort.
EN: Claude Code keyword that raised the thinking budget (depth is now steered via /effort).
Imagínalo así: "Concéntrate, esto es importante": una bandera para la IA.
En el curso: Extended Thinking

Underfitting

ES: El modelo es demasiado simple: le va mal en todo.
EN: Model too simple to capture patterns; bad on training and test.
Imagínalo así: Una regla recta para medir una curva: no sirve.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Unsupervised learning

ES: Aprendizaje sin etiquetas: el modelo busca los patrones por su cuenta.
EN: ML on unlabeled data — model finds patterns itself.
Imagínalo así: Un arqueólogo que ordena sus hallazgos sin libro de texto.
En el curso: Cómo funciona un LLM

Uptime

ES: El porcentaje del tiempo en que el servicio funciona.
EN: % of time service is operational.
Imagínalo así: De los 365 días, cuántos estuvo abierta la tienda.
En el curso: Production Observability

Upsell

ES: Venderle a un cliente actual una versión más cara.
EN: Selling more expensive version to existing customer.
Imagínalo así: "¿No la quiere con doble relleno?"
En el curso: Estrategia de precios

Upmarket

ES: Pasar de clientes pequeños a clientes grandes.
EN: Moving from small customers to larger enterprises.
Imagínalo así: Café → restaurante → banquetes para 200 personas.
En el curso: Primeros clientes, Casos de monetización

Value-based pricing

ES: El precio según el valor para el cliente, no según los costos.
EN: Price based on value to customer, not cost to produce.
Imagínalo así: No "costo + 20%", sino "cuánto le va a ahorrar".
En el curso: Estrategia de precios

Vector

ES: Un arreglo de números que representa un significado.
EN: Numerical array representing meaning (embeddings).
Imagínalo así: Coordenadas en el espacio de los significados.
En el curso: RAG

Vercel

ES: Una plataforma de hosting de frontend con serverless; los creadores de Next.js.
EN: Frontend hosting platform with serverless functions; creators of Next.js.
Imagínalo así: La casa de las aplicaciones React/Next.js.
En el curso: Deploy

Version control

ES: Un sistema para seguir los cambios de los archivos a lo largo del tiempo.
EN: System tracking changes to files over time (Git).
Imagínalo así: El historial de cambios de Word, pero con esteroides.
En el curso: GitHub Worktrees

vLLM

ES: Un servidor de inferencia de LLM de alto rendimiento para autoalojarlo.
EN: High-performance LLM inference server for self-hosting.
Imagínalo así: Un auto deportivo para correr modelos locales.
En el curso: Modelos locales

/voice

ES: El comando de entrada y salida por voz en Claude Code.
EN: Claude Code command for voice input/output.
Imagínalo así: Un micrófono para la IA.
En el curso: Herramientas de voz

Vulnerability

ES: Un punto débil del sistema que se puede aprovechar.
EN: Weakness in system attackers can exploit.
Imagínalo así: Una ventana sin seguro en la casa.
En el curso: Permisos y seguridad, Seguridad y secretos

Webhook

ES: Una llamada de vuelta: el servicio toca a tu puerta cuando pasa algo.
EN: HTTP callback — service calls your URL when event happens.
Imagínalo así: El timbre: llegó alguien, ve a abrir.
En el curso: APIs e integraciones

Whisper

ES: El modelo de reconocimiento de voz de OpenAI, con pesos abiertos.
EN: OpenAI's speech-to-text model — open weights, widely used.
Imagínalo así: Un taquígrafo con una precisión casi perfecta.
En el curso: Herramientas de voz

Work mode

ES: Los distintos modos de trabajo de Claude Code (modos de permisos); se cambian con Shift+Tab.
EN: Different operational modes of Claude Code (permission modes: Manual, acceptEdits, plan, auto, dontAsk, bypassPermissions).
Imagínalo así: Los cambios de una bicicleta: subida, plano, bajada.
En el curso: Modos de trabajo

Worker

ES: Una función sin servidor en el edge de la red de Cloudflare.
EN: Cloudflare's serverless function platform.
Imagínalo así: Una función que trabaja cerca del usuario.
En el curso: Deploy

Workspace

ES: El contenedor de Claude Code; puede tener varios proyectos.
EN: Top-level Claude Code container, can have multiple projects.
Imagínalo así: Un piso de oficinas, con los proyectos como cuartos.
En el curso: El framework WAT

YAML

ES: Un formato de datos legible para personas, usado en configuraciones.
EN: Human-readable data format used for configs.
Imagínalo así: Un formulario con sangrías en lugar de paréntesis.
En el curso: Hooks

Zero-shot

ES: Le pedimos al modelo una tarea sin ejemplos en el prompt.
EN: Asking model to do task without examples in prompt.
Imagínalo así: Directo al grano: "haz X", sin "mira, así".
En el curso: Fundamentos del prompting

Zero trust

ES: Un modelo de seguridad: no confiar en nadie por defecto.
EN: Security model trusting nothing inside or outside network by default.
Imagínalo así: Cada puerta pide gafete, incluso dentro del edificio.
En el curso: Seguridad y secretos

Referencia cruzada: los 100 términos principales del curso

Fundamentos de IA: AGI, ANI, Alignment, Safety, Attention, Backpropagation, Bias, CoT, Classification, Clustering, Completion, Context window, CNN, Deep learning, Decoder, Embedding, Emergent capabilities, Encoder, Eval, Few-shot, Fine-tuning, Function calling, Generative, GAN, Gradient descent, Ground truth, Hallucination, In-context learning, Inference, Instruction tuning, Latent space, LLM, Loss function, Machine learning, Multimodal, Neural network, NLP, Overfitting, Parameter, Prompt, RAG, Regression, RL, RLHF, Sampling, Sentiment, Supervised, Temperature, Token, Tokenization, Training, Transfer learning, Transformer, Underfitting, Unsupervised, Vector, Zero-shot.

Claude Code: Agent, Agent SDK, CLAUDE.md, Computer Use, Custom command, eval.json, Extended thinking, Hook, /clear, /compact, /context, /loop, MCP, Plan mode, Plugin, Project, Prompt caching, Scheduled task, settings.json, Skill, Slash command, Subagent, ultrathink, .claudeignore, Work mode, Batch API, Tool, Tool use, Agent teams, /init, Computer use tier, Headless, /voice, .claude folder, claude-mem, Marketplace, Workspace, Message, Multi-agent.

Programación: API, API key, async, Backend, Cache, CLI, CDN, Container, Cron, Database, Docker, Endpoint, Frontend, Function, Git, GitHub, HTTP, HTTPS, IDE, JSON, KV store, Latency, Library, Microservice, MVC, ORM, Request, Response, REST, Runtime, Serverless, SDK, SQL, SSH, Stack, Stream, Terminal, Throughput, Version control, Webhook, YAML.

Nube/Deploy: AWS, Cloudflare, Vercel, Deploy, Docker compose, Edge, Environment variable, GitHub Actions, GPU, Hosting, Kubernetes, Lambda, Load balancer, Monitoring, NPM, Observability, OpenAPI, Region, Scaling, Secrets, Server, SLA, Status page, Uptime, Worker.

Negocio: ARR, B2B, B2C, BANT, CAC, Churn, Closing, Cold outreach, Conversion, CRM, Customer success, Demo, Discovery call, Freemium, Funnel, Gross margin, ICP, KPI, Lead, Lead magnet, LTV, MRR, MQL, Niche, North star metric, Onboarding, Paid trial, Paywall, Payback period, Persona, Pipeline, Pricing tier, Qualification, Retention, Retainer, Revenue, ROI, SAM, SaaS, Segmentation, SDR, Sequence, SOM, SQL (sales), TAM, Trial, Upsell, Upmarket, Value-based pricing, Vertical SaaS.

Marketing: AEO, Attribution, A/B test, Brand voice, CAC payback, CMS, Conversion rate, Copy, CPC, CTR, Deck, Dwell time, Engagement, GTM, Hook (marketing), Keyword, Landing page, Lead generation, Omnichannel, Organic, Paid acquisition, PPC, SEO, SEM, Social proof, Target audience.

Producción/DevOps: Alert, Audit log, Canary deploy, CI/CD, Dependency, Deployment, Distributed system, Downtime, Environment, Error budget, Feature flag, GitOps, Incident, Infrastructure as code, Log, Metric, MTTR, Observability, Post-mortem, Production, Rollback, Secret rotation, Telemetry, Tracing, Uptime.

Seguridad: 2FA, AAA, API key rotation, Authentication, Authorization, bcrypt, Breach, CSRF, Encryption at rest, Encryption in transit, GDPR, Hash, IAM, JWT, MFA, OAuth, OWASP, Password manager, Penetration test, PII, Prompt injection, RBAC, SOC 2, SSL/TLS, Vulnerability, Zero trust.

Ecosistema de IA: Anthropic, ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor, DeepSeek, ElevenLabs, fal.ai, Flux, Gemini, Hugging Face, LangChain, LangGraph, LangSmith, LiteLLM, LM Studio, Llama, Midjourney, Mistral, Modal, Ollama, OpenAI, Perplexity, Replicate, Runway, Suno, Together AI, vLLM, Whisper.

Mantenimiento del glosario: se actualiza cuando aparecen términos nuevos en las lecciones. Formato: 5 líneas, en orden alfabético, con una imagen cuando aplica. Todos los términos remiten a las lecciones donde se explican a detalle.

Última actualización: 2026-10 Total de términos: 300+ Versión: 2.1